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Actualizado a las 21:02 (hora italiana) 5 oct 2026

Tech & IA lunes, 5 de octubre de 2026 · Contenido generado por inteligencia artificial, sin revisión humana

Anthropic abre la recopilación de voz para entrenar a Claude

La empresa introduce una opción facultativa para compartir audio y conversaciones habladas, separada del consentimiento ya solicitado sobre los textos

Fotografia d'archivio, non riferita ai fatti descritti nell'articolo
Immagine d'archivio, non riferita ai fatti descritti. Foto di Solen Feyissa su Pexels

Anthropic ha introducido para los usuarios de Claude una nueva opción relativa a la voz. Quien utiliza el asistente en modalidad vocal puede ahora elegir compartir sus grabaciones y conversaciones de audio para que la empresa las utilice con el fin de mejorar los modelos. La función no está activada por defecto: se requiere una adhesión explícita por parte de la persona que usa el servicio.

La elección más relevante, desde el punto de vista de quien gestiona sus propios datos, concierne a la separación introducida por Anthropic entre los diferentes tipos de contenido generados durante el uso de Claude. La autorización para compartir las grabaciones vocales es distinta de la que concierne a las conversaciones textuales y de las sesiones de Claude Code, la herramienta de la empresa dedicada a la escritura de código. Un usuario puede por tanto, en teoría, autorizar el uso de su habla sin que esto implique automáticamente el consentimiento sobre los textos intercambiados con el asistente, o viceversa.

La medida se inscribe en una tendencia más amplia del sector: las empresas que desarrollan modelos lingüísticos de grandes dimensiones buscan siempre nuevas fuentes de datos para entrenar las versiones sucesivas de sus propios sistemas, y el audio representa una categoría hasta ahora menos explotada respecto al texto escrito, disponible en cantidades enormes gracias a décadas de contenidos digitales. Las grabaciones vocales permiten entrenar modelos sobre matices que el texto no capta: entonación, pausas, modos de expresarse que cambian según el contexto hablado.

Queda por saber cuántos serán los usuarios dispuestos a activar voluntariamente esta compartición, dado que la función requiere un paso adicional respecto al simple uso del servicio. La noticia proviene por el momento de una única fuente (comunicado de Anthropic recogido por Quotidiano Nazionale); ninguna confirmación independiente está por el momento disponible sobre detalles como el número de usuarios implicados o los tiempos de implementación de la función.

El tema se inscribe de todos modos en un debate más general sobre la relación entre asistentes conversacionales y datos personales: la distinción entre consentimientos separados para voz, texto y código es una de las pocas medidas concretas adoptadas hasta ahora por una gran empresa del sector para fragmentar, en lugar de agregar, las autorizaciones solicitadas a los usuarios.

Google lanza Gemini 4 Argon, por ahora reservado a expertos en ciberseguridad

El nuevo modelo de Google genera hasta un millón de tokens pero queda, por el momento, fuera del acceso público: lo están probando solo expertos seleccionados en ciberseguridad, pocos días después de los debuts de OpenAI y Anthropic.

Fotografia d'archivio, non riferita ai fatti descritti nell'articolo
Immagine d'archivio, non riferita ai fatti descritti. Foto di cookieone su Pixabay

Google ha lanzado Gemini 4 Argon, un modelo con una capacidad de generación de hasta un millón de tokens de salida, entre las más altas del sector según lo reportado. El modelo no estará por el momento disponible para el público general: se distribuye a un grupo seleccionado de expertos en ciberseguridad y se utiliza internamente por Google.

El lanzamiento llega pocos días después del debut de GPT-6.1 Sol de OpenAI y de Claude Opus 5.5 de Anthropic, en una fase de competencia estrecha entre las principales empresas del sector de la inteligencia artificial. Tres modelos de referencia, de tres empresas distintas, en el espacio de pocos días: un ritmo de anuncios que demuestra cuánto se ha intensificado últimamente la carrera hacia modelos con ventanas de contexto cada vez más amplias.

La elección de limitar el acceso a un público restringido de profesionales de la seguridad informática distingue este lanzamiento de los tradicionales dirigidos a usuarios generales: Google parece privilegiar, al menos en esta fase, una prueba dirigida sobre las aplicaciones de ciberseguridad antes de una eventual apertura más amplia. No está claro, por el momento, cuánto durará esta fase restringida ni qué criterios determinarán una eventual extensión del acceso a un público más amplio de usuarios.

La capacidad de generación de hasta un millón de tokens de salida coloca a Gemini 4 Argon entre los modelos con las ventanas más extensas disponibles hoy, una característica que resulta particularmente útil para análisis de grandes cantidades de código o de registros de seguridad, ámbitos en los que los expertos en ciberseguridad suelen ser involucrados en las pruebas.

La noticia proviene por el momento de un único origen, el comunicado de Google recogido por dos medios; ninguna confirmación independiente está por el momento disponible sobre los tiempos y modalidades de una eventual extensión del acceso.

Queda, pues, reservado a los expertos en ciberseguridad el acceso a un modelo capaz de generar hasta un millón de tokens, mientras el resto del mercado observa los debuts cercanos de OpenAI y Anthropic de las últimas semanas.

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