Anthropic abre la recopilación de voz para entrenar a Claude

Anthropic ha introducido para los usuarios de Claude una nueva opción relativa a la voz. Quien utiliza el asistente en modalidad vocal puede ahora elegir compartir sus grabaciones y conversaciones de audio para que la empresa las utilice con el fin de mejorar los modelos. La función no está activada por defecto: se requiere una adhesión explícita por parte de la persona que usa el servicio.

La elección más relevante, desde el punto de vista de quien gestiona sus propios datos, concierne a la separación introducida por Anthropic entre los diferentes tipos de contenido generados durante el uso de Claude. La autorización para compartir las grabaciones vocales es distinta de la que concierne a las conversaciones textuales y de las sesiones de Claude Code, la herramienta de la empresa dedicada a la escritura de código. Un usuario puede por tanto, en teoría, autorizar el uso de su habla sin que esto implique automáticamente el consentimiento sobre los textos intercambiados con el asistente, o viceversa.

La medida se inscribe en una tendencia más amplia del sector: las empresas que desarrollan modelos lingüísticos de grandes dimensiones buscan siempre nuevas fuentes de datos para entrenar las versiones sucesivas de sus propios sistemas, y el audio representa una categoría hasta ahora menos explotada respecto al texto escrito, disponible en cantidades enormes gracias a décadas de contenidos digitales. Las grabaciones vocales permiten entrenar modelos sobre matices que el texto no capta: entonación, pausas, modos de expresarse que cambian según el contexto hablado.

Queda por saber cuántos serán los usuarios dispuestos a activar voluntariamente esta compartición, dado que la función requiere un paso adicional respecto al simple uso del servicio. La noticia proviene por el momento de una única fuente (comunicado de Anthropic recogido por Quotidiano Nazionale); ninguna confirmación independiente está por el momento disponible sobre detalles como el número de usuarios implicados o los tiempos de implementación de la función.

El tema se inscribe de todos modos en un debate más general sobre la relación entre asistentes conversacionales y datos personales: la distinción entre consentimientos separados para voz, texto y código es una de las pocas medidas concretas adoptadas hasta ahora por una gran empresa del sector para fragmentar, en lugar de agregar, las autorizaciones solicitadas a los usuarios.